Curso de Data Science com Python 

Aprenda como utilizar essa linguagem de programação para a área dos dados.

O Python se tornou uma das linguagens de programação mais importantes e utilizadas no mundo nos dias de hoje. Ela é considerada como uma linguagem de programação de alto nível, dinâmica, interpretada, modular, multiplataforma e orientada a objetos. Quando comparadas com outras linguagens de programação, também é considerada relativamente simples e de fácil compreensão.

Um dos seus principais atrativos para profissionais que desenvolvem tecnologia  é um grande número de bibliotecas, nativas e de terceiros, tornando-a muito difundida e útil em uma grande variedade de setores dentro de desenvolvimento web, e também em áreas como análise de dados, machine learning e também Inteligência Artificial.

Aprenda mais sobre Data Science com Python neste curso online e gratuito. Não deixe de conferir também o curso de Python na Prática.

Sobre o curso

Neste curso online e gratuito os alunos poderão aprender mais sobre a linguagem python, mas com foco no desenvolvimento de Data Science, que é basicamente a ciência que trabalha e lida com os dados de uma forma geral. Ao longo do curso os alunos terão acesso ao conhecimento básico da linguagem e conhecer algumas das principais bibliotecas disponíveis para o trabalho com dados.

Estrutura do curso

Python para Data Science – Introdução sobre Python e Data Science – Aula 1

Python para Data Science – Jupyter e importando bibliotecas – Aula 2

Python para Data Science – Bibliotecas importantes para Data Science – Aula 3

Python para Data Science – Python com interpretador e Visual Studio Code – Aula 4

Python para Data Science – Variáveis, tipos de dados e funções – Aula 5

Python para Data Science – Casting e trabalhando com datas – Aula 6

Python para Data Science – Comparadores – Aula 7

Python para Data Science – Controladores de Fluxo – Aula 8

Python para Data Science – Operadores Lógicos e Laços – Aula 9

Python para Data Science – Expressões ternárias e módulos – (Final de temporada) Aula 10

Python para Data Science – Dados embutidos – Tuplas – Aula 11

Trabalhando com Listas no Python – Aula 12 – Python para Data Science

Trabalhando com Dicionário no Python – Aula 13 – Python para Data Science

Funções no Python – Aula 14 – Python para Data Science

Namespaces, escopos e funções locais – Aula 15 – Python para Data Science

Retornando diversos objetos – Aula 16 – Python para Data Science

Utilizando métodos e bibliotecas dentro das funções – Aula 17 – Python para Data Science

Funções Anônimas (lambdas) – Aula 18 – Python para Data Science

Erros e Tratamento de Exceção – Aula 19 – Python para Data Science

Trabalhando com arquivos no Python – Aula 20 – Python para Data Science

Introdução a NumPy – Aula 21 – Python para Data Science

O ndarray – Um objeto array multidimensional – Aula 22 – Python para Data Science

Aritmética com Arrays NumPy – Aula 23 – Python para Data Science