Imersão em Ciência de Dados

Aprenda mais sobre essa importante área que vem crescendo.

A ciência de dados é uma área que relativamente nova mas que vem crescendo muito ao longo dos últimos anos. Trata-se de um campo de estudo multidisciplinar que engloba dados, algoritmos e tecnologias capazes de extrair valor de dados estruturados ou não e resolver problemas analiticamente complexos. A área combina uma série de habilidades para analisar a grande quantidade de informações brutas que hoje acabam sendo produzidas, transmitidas e armazenadas pelas empresas.

Dentre as principais habilidades que são combinadas dentro da ciência de dados estão estatísticas, ciência da computação e marketing. Todas essas acabam sendo combinadas para que seja possível analisar todas as fontes e obter resultados precisos. Com isso, espera-se revelar tendências e produz informações que podem ser utilizadas pelas organizações de forma estratégica em tomadas de decisões importantes, na criação de novos produtos, serviços e outras formas inovadoras.

Aprenda mais sobre ciência de dados neste curso online e gratuito. Não deixe de conferir também o curso de Introducão à Big Data e Data Science.

Sobre o curso

Neste curso online e gratuito, os alunos poderão aprender mais sobre a ciência de dados como área. A ideia do curso é oferecer uma verdadeira imersão, para que as pessoas entendam e se interessem nas atividades profissionais. Ao longo do curso os alunos poderão aprender sobre dados, informações, teorias, etc.

Estrutura do curso

#01 Google Colab – Curso Imersão em Ciência de Dados

#02 Básico da linguagem Python – Curso Imersão em Ciência de Dados

#03 Estruturas de dados – Parte 1 – Curso Imersão em Ciência de Dados

#04 Estruturas de dados – Parte 2 – Curso Imersão em Ciência de Dados

#05 O que é estatística? – Curso Imersão em Ciência de Dados

#06 Ideias centrais em estatística – Curso Imersão em Ciência de Dados

#07 Probabilidade e Variáveis – Curso Imersão em Ciência de Dados

#08 Coleta de Dados – Curso Imersão em Ciência de Dados

#09 Coleta de Dados – Dados observacionais – Curso Imersão em Ciência de Dados

#10 Coleta de Dados – Erros de coleta – Curso Imersão em Ciência de Dados

#11 Coleta de Dados – Exemplos – Curso Imersão em Ciência de Dados

#12 Coleta de dados – Erros não amostrais – Curso Imersão em Ciência de Dados

#13 Coleta de Dados Experimentais – Curso Imersão em Ciência de Dados

#14 Coleta de Dados Experimentais Parte 02 – Curso Imersão em Ciência de Dados

#15 Introdução ao Numpy – Curso Imersão em Ciência de Dados

#16 Fatiando arrays – Curso Imersão em Ciência de Dados

#17 Introdução ao Pandas – Curso Imersão em Ciência de Dados

#18 Pré-processamento de Dados – Curso Imersão em Ciência de Dados

#19 O que é aprendizagem de máquinas – Curso Imersão em Ciência de Dados

#20 Aprendizagem Supervisionada x Não Supervisionada – Curso Imersão em Ciência de Dados

#21 Introdução à Aprendizagem Supervisionada – Knn – Curso Imersão em Ciência de Dados

#22 Modelos Lineares – Introdução – Curso Imersão em Ciência de Dados

#23 Modelos Lineares – Regressão Linear – Curso Imersão em Ciência de Dados

#24 Modelos Lineares – Regressão Logística – Curso Imersão em Ciência de Dados

#25 Modelos Lineares – Naive Bayes – Curso Imersão em Ciência de Dados

#26 Modelos Lineares – SVM – Curso Imersão em Ciência de Dados

#27 Simplificando fluxos de trabalho com Pipelines – Curso Imersão em Ciência de Dados

#28 Validação Cruzada – Curso Imersão em Ciência de Dados

#32 Árvores de Decisão: Conceitos Básicos – Curso Imersão em Ciência de Dados

#33 Árvores de Decisão: Como uma árvore de decisão é construída – Curso Imersão em Ciência de Dados

#34 Árvores de Decisão: Exemplo prático de construção – Curso Imersão em Ciência de Dados

#35 Árvores de Decisão com linguagem Python e biblioteca Scikit-Learn – Curso Imersão em C. de Dados

#36 Introdução ao Aprendizado não Supervisionado e Clusterização – Curso Imersão em Ciência de Dados

#37 K Means Algoritmo – Curso Imersão em Ciência de Dados

#38 K Means Hands On – Curso Imersão em Ciência de Dados

#39 DBSCAN Parte 01 – Curso Imersão em Ciência de Dados

#40 DBSCAN Parte 02 – Curso Imersão em Ciência de Dados

#41 PCA Parte 01 – Curso Imersão em Ciência de Dados

#42 PCA 02 – Curso Imersão em Ciência de Dados

#43 PCA 03 – Curso Imersão em Ciência de Dados

#44 Regras de Associação Parte 01 – Curso Imersão em Ciência de Dados

#45 Regras de Associação Parte 02 – Curso Imersão em Ciência de Dados

#46 Introdução as Redes Neurais Parte 1 – Curso Imersão em Ciência de Dados

#47 Introdução às Redes Neurais Parte 2 – Curso Imersão em Ciência de Dados

#48 Redes Neurais Convolucionais – Curso Imersão em Ciência de Dados

#49 Redes Neurais Recorrentes Parte 1 – Curso Imersão em Ciência de Dados

#50 Redes Neurais Recorrentes Parte 2 – Curso Imersão em Ciência de Dados

#51 Redes Neurais Recorrentes Parte 3 – Curso Imersão em Ciência de Dados

#52 LSTM – Curso Imersão em Ciência de Dados