Curso de Machine Learning

Aprenda mais sobre este importante conceito da ciência da computação.

Machine Learning é um termo bastante utilizado no mundo moderno atual e está diretamente relacionado com o processo de aprendizado da máquina. Também é considerado como um subcampo da ciência da computação, que evoluiu do estudo de reconhecimento de padrões e da teoria do aprendizado computacional em inteligência artificial. O conceito também está diretamente relacionado com Inteligência Artificial. As máquinas conseguem aprender a partir da construção, humana, de um algoritmo que permita isso. Eles são escritos de tal forma que permite com que os dispositivos aprendam com seus próprios erros e também consigam aprender a fazer previsões sobre dados com base em acontecimentos anteriores. Aprenda mais sobre Machine Learning neste curso online e gratuito. Não deixe de conferir também o curso sobre Inteligência Artificial.

Sobre o curso

Neste curso online os estudantes poderão aprender mais sobre Machine Learning: alguns termos técnicos, como Overfitting e Underfitting, generalização, dentre outros. Além disso, ao longo do curso os candidatos também poderão aprender a criar um modelo K-Nearest Neighbors.

Estrutura do curso

• Curso de Machine Learning Em Português – Introdução da Primeira Parte
• Machine Learning em Português (Aula 1) – O que é Machine Learning
• Machine Learning em Português (Aula 2) – Aprendizado Supervisionado
• Machine Learning em Português (Aula 3) – Treino e Teste do Modelo
• Machine Learning em Português (Aula 4) – Generalização, Overfitting e Underfitting
• Machine Learning em Português (Aula 5) – Breve introdução ao Jupyter Notebook
• Machine Learning em Português (Aula 6 – Parte 1) – Explicando o código da criação de dados
• Machine Learning em Português (Aula 6 – Parte 2) – Criando o modelo de classificação
• Machine Learning em Português (Aula 7) – Explicando (por cima) o K Nearest Neighbor
• Machine Learning em Português (Aula 8) – Modelo de Classificação de Íris Parte 1
• Machine Learning em Português (Aula 9) – Criando Modelo de Classificação de Íris (Parte 2)
• Machine Learning em Português (Aula 10) – Segunda Parte – Modelos de Aprendizado Supervisionado
• Machine Learning em Português (Aula 11) – Explicando K-NN (Regressão e Classificação)
• Machine Learning em Português (Aula 12) – Complexidade do Modelo KNN
• Machine Learning em Português (Aula 13) – Aleatoriedade na criação do modelo
• Machine Learning em Português (Aula 14) – K-Nearest Neighbors (Regressão – Parte 1)
• Machine Learning em Português (Aula 15) – K-Nearest Neighbors (Regressão – Parte 2)
• Machine Learning em Português (Aula 16) – Diferença do score do modelo de classificação e regressão
• Machine Learning em Português (Aula 17) – Modelos Lineares
• Machine Learning em Português (Aula 18) – Criando Modelo Linear usando scikit-learn
• Machine Learning em Português (Aula 19) – Diferença entre modelo linear e KNN de regressão
• Machine Learning em Português (Aula 20) – Características da Criação de um Modelo