Curso de Introdução à Ciência de Dados

Aprenda mais sobre este importante tema dentro da tecnologia. A

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Curso de Introdução à Ciência de Dados
  • Empresa: Aprenda IA
  • Nível do curso: Básico

A ciência de dados é um ramo que reúne diversos campos do conhecimento, incluindo estatísticas, métodos científicos e também a inteligência artificial, além da própria análise de dados. Tudo isso combinado para criar ferramentas e metodologias para extrair valor dos dados. Essa é uma área que ganhou muito mais força nos últimos anos especialmente pela grande quantidade de coleta de dados que acontece o tempo todo através dos equipamentos dos usuários.

A ciência de dados abrange a preparação de dados para análise, incluindo limpeza, agregação e manipulação de dados para realizar análises de dados avançadas. Os aplicativos analíticos e os cientistas de dados podem então revisar os resultados para descobrir padrões e permitir que os líderes de negócios obtenham insights informados.

Aprenda mais sobre Introdução à Ciência de Dados neste curso online e gratuito. Não deixe de conferir também o curso de Inteligência Artificial.

Sobre o curso

Neste curso online e gratuito os alunos poderão ter os primeiros contato com assuntos relacionados à ciência de dados. Ao longo das aulas, todas elas apresentadas em vídeo, os estudantes poderão aprender a fazer a preparação e a análise de dados, além de desenvolver também um modelo preditivo simples.

Estrutura do curso

Sobre o curso e configuração do Anaconda – Curso de Introdução a Ciência de Dados – Aula 0

Carreira na Ciência de Dados – Curso de Introdução a Ciência de Dados – Aula 1

Anaconda e Jupyter Notebook – Curso de Introdução a Ciência de Dados – Aula 2

Python para Ciência de Dados – Curso de Introdução a Ciência de Dados – Aula 3

Estruturas de dados no Python – Curso de Introdução a Ciência de Dados – Aula 4

Fatiamento (Slicing) no Python – Curso de Introdução a Ciência de Dados – Aula 5

Ordenação e aninhamento (Nesting) no Python – Curso de Introdução a Ciência de Dados – Aula 6

Dicionários, Tuplas e Conjuntos (Sets) no Python – Curso de Introdução a Ciência de Dados – Aula 7

Estruturas de condição no Python – Curso de Introdução a Ciência de Dados – Aula 8

Iteração de listas no Python – Curso de Introdução a Ciência de Dados – Aula 9

Funções lambda no Pyhton – Curso de Introdução a Ciência de Dados – Aula 10

Trabalhando com strings no Python – Curso de Introdução a Ciência de Dados – Aula 11

Resolução dos desafios do mini curso de Python – Curso de Introdução a Ciência de Dados – Aula 12

Metodologia CRISP-DM – Curso de Introdução a Ciência de Dados – Aula 13

Entendimento do Negócio e início do nosso projeto – Curso de Introdução a Ciência de Dados – Aula 14

Entendimento dos dados e a análise exploratória – Curso de Introdução a Ciência de Dados – Aula 15

Pandas Dataframes e Series – Curso de Introdução a Ciência de Dados – Aula 16

Estatística descritiva no Python – Curso de Introdução a Ciência de Dados – Aula 17

Análises bivariadas e dados ausentes – Curso de Introdução a Ciência de Dados – Aula 18

Derivação de variáveis (features) – Curso de Introdução a Ciência de Dados – Aula 20

Preparação dos dados e limpeza de dados ausentes – Curso de Introdução a Ciência de Dados – Aula 19

Aulas:

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