Curso de Inteligência Artificial – Inteligência artificial para todos

Saiba mais sobre este tipo de tecnologia.

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Curso de Inteligência Artificial – Inteligência artificial para todos

Professor: Diogo Cortiz
Nível do curso: Básico

Muito se fala hoje em dia sobre inteligência artificial no mundo da tecnologia, que está mais presente no dia a dia das pessoas. Uma solução de IA envolve uma série de tecnologias, como redes neutrais artificiais, algoritmos, sistemas de aprendizado, entre outros que conseguem simular capacidades humanas ligadas à inteligência. Por exemplo, o raciocínio, a percepção de ambiente e a habilidade de análise para a tomada de decisão.

A busca por melhores soluções de Inteligência Artificial está diretamente relacionadas a melhor da capacidade de realizar uma série de soluções tecnológicas. O conceito de IA está relacionado à capacidade de soluções tecnológicas realizarem atividades de um modo considerado inteligente. IAs também podem “aprender por si mesmas” graças a sistemas de aprendizado que analisam grandes volumes de dados, possibilitando a elas ampliarem seus conhecimentos.

Aprenda mais sobre Inteligência Artificial neste curso online e gratuito. Não deixe de conferir também o curso de Inteligência Artificial.

Sobre o curso

Neste curso online e gratuito, os alunos poderão aprender mais sobre o funcionamento da Inteligência Artificial dentro do segmento de tecnologia. O curso traz um conteúdo teórico sobre o tema. Dentre os assuntos que são abordados estão Regressão Linear, Árvore de Decisão, Derivadas descomplicadas para IA, dentre outros.

Estrutura do curso

Curso de Inteligência Artificial para todos – Aula 1

Regressão Linear – Aula 2

Árvore de Decisão – Aula 3

Derivadas descomplicadas para IA – Aula 4

Teoria da informação, entropia e cross entropy – Aula 6

Regressão logística e binary cross entropy – Aula 7

Gradiente Descendente Explicado – Aula 5

Regressão softmax e regressão logística multinomial – Aula 8

Redes neurais e Perceptron – Aula 9

Redes neurais e multilayer perceptron – Aula 10

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