Curso de Introdução à Ciência da Computação com Python

Aprenda mais sobre essa linguagem de programação de alto nível.

O Python pode ser definido como uma linguagem de programação de alto nível, interpretada, de script, imperativa, orientada a objetos, funcional, de tipagem dinâmica e forte. Essa é uma linguagem que está se tornando muito interessante e também bastante utilizada no mercado de desenvolvimento. Ela foi criada originalmente no ano de 1991, por Guido Van Rossum, e atualmente conta com um modelo de desenvolvimento comunitário, aberto e gerenciado pela organização sem fins lucrativos Python Software Foundation. Apesar de várias partes da linguagem possuírem padrões e especificações formais, a linguagem como um todo não é formalmente especificada. O padrão de facto é a implementação CPython. Aprenda mais sobre Ciência da Computação com Python neste curso online e gratuito. Não deixe de conferir também o curso de Python na Prática.

Sobre o curso

Neste curso online e gratuito, os estudantes poderão entender sobre ciência da computação e Python. Ao longo do curso, os alunos poderão aprender a programar nesta linguagem, sendo que as pessoas terão também noção da lógica de programação como um todo, o que acaba sendo interessante para aprender outras linguagens.

Estrutura do curso

• A quem se destina este curso
• 01 – O que é ciência da computação
• Instalação do python e IDLE no Windows
• Instalação do python e IDLE no Linux (ubuntu)
• 02 – Primeiras linhas em Python
• 03 – Variáveis e scripts (programas) em Python
• Executando programas em python (Nelson Lago)
• 04 – Valores e tipos em Python
• O que é Software Livre? (Nelson Lago)
• 05 – Entrada de dados
• 06 – Tipos booleanos e precedência de operadores
• 07 – Condicionais
• 08 – Exercício resolvido (Bhaskara)
• 09 – Repetições (laços) com while
• 10 – Indicadores de passagem
• 11 – Depuração
• 12 – Funções
• 13 – Exercício resolvido (coeficiente binomial) e testes
• 14 – Testes automatizados
• Melô do Teste Automatizado + Entrevista Testes em Startups de Software
• 15 – Exercício Resolvido – Refatoração (Fórmula de Bhaskara)
• 16 – Depuração com funções
• 17 – Repetições encaixadas
• 18 – Exercício resolvido (fatorial)
• 19 – Exercicio resolvido (fatoração)
• 20 – Exercício resolvido (checagem de primos)
• 21 – Coleções (listas, vetores)
• 22 – Repetições com “for”
• 23 – Manipulação de listas
• 24 – Objetos na memória
• 25 – Matrizes
• 26 – Exercício resolvido (máxima e mínima)
• 27 – Strings
• 28 – Comparação de strings
• 29 – 4 Pequenos conceitos úteis
• 30 – Módulo em Python
• 31 – Maniputação de matrizes (soma)
• 32 – Exercício resolvido (multiplicação de matrizes)
• 33 – Programação Orientada a Objetos – Parte 1
• 34 – Programação Orientada a Objetos – Parte 2
• 35 – Códigos testáveis
• 36 – Busca Sequencial
• 37 – Complexidade computacional
• 38 – Algoritmos de Ordenação – Seleção Direta
• 39 – Algoritmos de Ordenação da Bolha
• 40 – Comparação de Desempenho
• 41 – Melhoria no algoritmo da Bolha
• 42 – Testes automatizados em algoritmos de ordenação
• 43 – Busca Binária
• 44 – Recursão – Parte 1
• 45 – Recursão – Parte 2
• Scrapy 1 (Felipe Besson)
• Scrapy 2 (Felipe Besson)
• Scrapy 3 (Felipe Besson)
• Jogos (Alfredo Goldman)