Curso de Analista de dados com Python, Numpy e Pandas
Aprenda tudo sobre esta profissão neste curso online.
- Empresa: Geração Analítica
- Nível do curso: Básico
Uma profissão que tem ganhado bastante espaço no mercado é p de Analista de Dados. Este profissional tem como principal tarefa garimpar a elevada quantidade de dados desestruturados, interpretá-los e, a partir daí, criar estratégias e tomar decisões para promover o desenvolvimento do negócio. É uma área relativamente nova que está relacionada principalmente com questões de programação e estatística.
Para que as pessoas possam trabalhar com essa área, o analista de dados precisa trabalhar com coleta de dados, desenvolvimento e manutenção da infraestrutura de dados, databases, códigos e processamento de dados. Já a estatística também acaba se tornando muito relevante neste tipo de atividade, uma vez que essas informações são importantes para traduzir os dados dos gestores.
Aprenda mais sobre Analista de Dados com Python, Numpy e Pandas neste curso online e gratuito. Não deixe de conferir também o curso de Formação em Analista de Processos e Negócios.
Sobre o curso
Neste curso online e gratuito, os estudantes podem aprender mais sobre as atividades dos profissionais de analista de dados. Indicado pra você que nem sabe por onde começar, não sabe o que é análise de dados, não sabe o que é python, não sabe o que faz um analista de dados, nem nada. Fique tranquilo que aqui você vai conseguir acompanhar e entender tudo do absoluto ZERO!
Estrutura do curso
Curso Grátis – Se torne um Analista de Dados
Análise de Dados com Python – Download Python com Anaconda #00
Análise De Dados com Python – Variáveis #01
Análise de Dados com Python – Operações com Variáveis #02
Análise de Dados com Python – Operadores e Conectivos #03
Análise de Dados com Python – IF / ELSE / ELIF #04
Análise de Dados com Python – Indentação #04.1
Análise de Dados com Python – Listas #05
Análise de Dados com Python – Tuplas #06
Análise de Dados com Python – Dicionários #07
Análise de Dados com Python – While loop #08
Análise de Dados com Python – FOR loop #09
Análise de Dados com Python – Funções (lambda) #10
Análise de Dados com Python – Numpy Arrays #11
Análise de Dados com Python – Numpy Arrays parte 2 #11.1
Análise de Dados com Python – Indexação de Numpy Arrays #12
Análise de Dados com Python – Seleção de Numpy Arrays #13
Análise de Dados com Python – Pandas Series #14
Análise de Dados com Python – Criando DataFrames Pandas #15
Análise de Dados com Python – Seleção/Indexação de DataFrames #16
Análise de Dados com Python – Seleção DataFrames Pandas #16.1
Análise de Dados com Python – Dataframes MultiIndex #17
Unindo Dataframes – Merge | Concat | Join DataFrames #18
Análise de Dados com Python – Groupby DataFrames #19
Importando arquivo e Funções do Pandas #20 – Análise de Dados com Python.
Aulas:
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Curso Grátis - Se torne um Analista de DadosAnálise de Dados com Python - Download Python com Anaconda #00Análise De Dados com Python - Variáveis #01Análise de Dados com Python - Operações com Variáveis #02Análise de Dados com Python - Operadores e Conectivos #03Análise de Dados com Python - IF / ELSE / ELIF #04Análise de Dados com Python - Indentação #04.1Análise de Dados com Python - Listas #05Análise de Dados com Python - Tuplas #06Análise de Dados com Python - Dicionários #07Análise de Dados com Python - While loop #08Análise de Dados com Python - FOR loop #09Análise de Dados com Python - Funções (lambda) #10Análise de Dados com Python - Numpy Arrays #11Análise de Dados com Python - Numpy Arrays parte 2 #11.1Análise de Dados com Python - Indexação de Numpy Arrays #12Análise de Dados com Python - Seleção de Numpy Arrays #13Análise de Dados com Python - Pandas Series #14Análise de Dados com Python - Criando DataFrames Pandas #15Análise de Dados com Python - Seleção/Indexação de DataFrames #16Análise de Dados com Python - Seleção DataFrames Pandas #16.1Análise de Dados com Python - Dataframes MultiIndex #17Unindo Dataframes - Merge | Concat | Join DataFrames #18Análise de Dados com Python - Groupby DataFrames #19Importando arquivo e Funções do Pandas #20 - Análise de Dados com Python.