Curso de Inteligência Artificial em Saúde
Entenda como a IA pode ser utilizada na área da saúde.
- Empresa: Canal USP
- Nível do curso: Básico
A Inteligência Artificial, de uma forma geral, é um termo que costuma ser utilizado para definir uma série de sistemas e máquinas diferentes que imitam a inteligência humana para realizar uma série de tarefas. Uma outra característica desta IA é que ela também acaba tendo a capacidade de aprendizado, ou seja, de melhoria das suas funções para conseguir executar atividades de uma forma mais efetiva.
Hoje em dia a Inteligência Artificial está presente nas mais variadas áreas. Por exemplo, os chatboots permitem que uma pessoa tenha atendimento para determinadas demandas sem que seja preciso a intervenção de um ser humano. Ela também pode ser encontrada nos mecanismos de recomendação de anúncios, que se tornaram a base de monetização das redes sociais.
Aprenda mais sobre Inteligência Artificial na área de Saúde neste curso online e gratuito. Não deixe de conferir também o curso de Inteligência Artificial.
Sobre o curso
Neste curso online e gratuito os alunos poderão aprender mais sobre as soluções tecnológicas que já podem ser encontradas dentro da área da Saúde. Em 9 aulas produzidas especialmente para o Canal USP, o professor Alexandre Chiavegatto Filho, da Faculdade de Saúde Pública da USP, apresenta os pontos fundamentais do impacto do uso da inteligência artificial em saúde.
Estrutura do curso
Inteligência artificial em um minuto
Aula 1 – Aplicações de inteligência artificial e machine learning em saúde
Aula 2 – Inteligência artificial e machine learning com foco em predição
Aula 3 – Introdução ao R e Python com foco em machine learning
Aula 4 – Modelos de machine learning; pré-processamento de variáveis preditoras
Aula 5 – Sobreajuste, validação cruzada e medição de performance
Aula 6 – Algoritmos de machine learning: regressões penalizadas com ridge, lasso e MQP
Aula 7 – Árvores de decisão
Aula 8 – Algoritmos de machine learning: redes neurais e deep learning
Aula 9 – Consequências do uso de machine learning na economia e sociedade
O professor fala de sua especialidade
Aulas:
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Inteligência artificial em um minutoAula 1 - Aplicações de inteligência artificial e machine learning em saúdeAula 2 - Inteligência artificial e machine learning com foco em prediçãoAula 3 - Introdução ao R e Python com foco em machine learningAula 4 - Modelos de machine learning; pré-processamento de variáveis preditorasAula 5 - Sobreajuste, validação cruzada e medição de performanceAula 6 - Algoritmos de machine learning: regressões penalizadas com ridge, lasso e MQPAula 7 - Árvores de decisãoAula 8 - Algoritmos de machine learning: redes neurais e deep learningAula 9 - Consequências do uso de machine learning na economia e sociedadeO professor fala de sua especialidade