Curso Reconhecimento de Padrões – USP – Mínimos Quadrados

Aprenda tudo sobre este importante assunto matemático.

O Método dos Mínimos Quadrados, que também pode ser chamado de Quadrados Mínimos Ordinários ou ainda OLS (Ordinary Least Squares), é considerada uma importante técnica de otimização matemática que tem como principal preocupação encontrar o melhor ajuste para um determinado conjunto de dados. Para isso essa tenta minimizar a soma dos quadrados das diferenças entre o valor estimado e os dados observados. Esta técnica é amplamente utilizada na chamada econometria, que consiste em um estimador que minimiza a soma dos quadrados dos resíduos da regressão, de forma a maximizar o grau de ajuste do modelo aos dados observados. Entenda mais sobre este complexo assunto matemático no Curso Reconhecimento de Padrões – USP – Mínimos Quadrados. Sobre o curso Este curso tem como principal objetivo explorar uma série de questões relacionadas ao reconhecimento de padrões dos Mínimos Quadrados. Entre os vários classificadores lineares (hiper-planos) vistos, este é aquele que tenta minimizar a distância quadrática entre as amostras e o hiper-plano como uma aproximação ao sistema de inequações necessário para obter erro zero. Este curso foi criado a partir de uma série de aulas da Universidade de São Paulo (USP).