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Educação Matemática

Curso Reconhecimento de Padrões – USP – Mínimos Quadrados

Aprenda tudo sobre este importante assunto matemático.
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Curso Reconhecimento de Padrões – USP – Mínimos Quadrados
  • Empresa: USP
  • Carga Horária: 1 hora e 56 minutos
  • Nível do curso: Básico
  • Possui certificado: Não

O Método dos Mínimos Quadrados, que também pode ser chamado de Quadrados Mínimos Ordinários ou ainda OLS (Ordinary Least Squares), é considerada uma importante técnica de otimização matemática que tem como principal preocupação encontrar o melhor ajuste para um determinado conjunto de dados.

Para isso essa tenta minimizar a soma dos quadrados das diferenças entre o valor estimado e os dados observados.

Esta técnica é amplamente utilizada na chamada econometria, que consiste em um estimador que minimiza a soma dos quadrados dos resíduos da regressão, de forma a maximizar o grau de ajuste do modelo aos dados observados.

Entenda mais sobre este complexo assunto matemático no Curso Reconhecimento de Padrões – USPMínimos Quadrados.

Sobre o curso

Este curso tem como principal objetivo explorar uma série de questões relacionadas ao reconhecimento de padrões dos Mínimos Quadrados. Entre os vários classificadores lineares (hiper-planos) vistos, este é aquele que tenta minimizar a distância quadrática entre as amostras e o hiper-plano como uma aproximação ao sistema de inequações necessário para obter erro zero.

Este curso foi criado a partir de uma série de aulas da Universidade de São Paulo (USP).

Assista as aulas do curso: Curso Reconhecimento de Padrões – USP – Mínimos Quadrados

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